科技服务业产出测算：指标确立、数据收集与未来预测

科技服务业产出测算是对科技服务业产出数据的统计与分析，加强科技服务业产出数据的规范统计和应用分析可为我国政府调整产业政策提供重要数据支撑。以科技服务业产出测算为研究对象，结合学者观点、国家标准及各级政府相关产业政策，提出将分支产业作为初始指标的横向统计思路，构建科技服务业产出测算指标体系。在数据收集方面，强调要做好“收”与“填”两个基本工作；在指标确立和数据收集基础上，进一步提出未来预测的两种方法，以此作为科技服务业产出数据预测的初步探索；提出应从统一数据统计标准、完善数据调查与公开制度、加强数据资源开发3个方面建立健全我国科技服务业产出数据测量与管理体制机制。     

数据确权的理论逻辑与路径设计

我国"数据战略"有效实施的前提之一即是数据确权与交易,数据财产权的产生,与人的劳动物化其中有着因果关系.本文试图以马克思劳动价值论证明数据这一新生产要素的产权来源及其归属与物化劳动的相关性,并从社会契约集合的公意论述了大多数社会成员对财产权利安排的共同承认,然后讨论了以国家赋权的方式来塑形和定格数据财产权法律创制.最后提出:适用法律选择、数据权属分层、应用机制创新,构成了数据确权路径设计的主要内容.     

社会互动对规模养殖户环保饲料支付意愿的影响研究*——基于改进的目标导向理论模型分析框架

［目的］通过引入社会互动变量改进目标导向行为理论框架，探讨生猪规模养殖户对环保饲料的支付意愿及其影响因素，为完善畜禽养殖污染防治政策提供参考借鉴。［方法］以湖北省生猪规模养殖户为研究对象，应用Heckman两阶段模型，研究规模养殖户对环保饲料的支付意愿。［结果］大多数规模养殖户（8134%）愿意采用环保饲料，且平均意愿支付水平为每头生猪饲料成本的669%（4680元/头）。社会互动中的干群互动、同行互动均能显著提升规模养殖户对环保饲料的支付意愿，但同时同行互动不利于其意愿支付水平的提升。进一步的异质性分析表明，在环保饲料支付意愿决策上，社会互动较少的规模养殖户更容易受到制度规范的约束，而社会互动较多的规模养殖户则更易受到感知养殖热情的影响。［结论］政府部门应加大生态环保宣传力度，并借助多种方式推动规模养殖户进行社会互动； 同时可依据社会互动程度的不同，分别制定相应措施以促进规模养殖户对环保饲料支付意愿的提升。     

房价对居民消费的跨空间影响*——基于中国278个城市空间面板数据的实证研究

本文首先基于住房财富效应，构建了房价变动对居民消费的跨空间影响的分析框架。该框架阐释了住房财富效应的区域差异：不同地区间房价的空间传导、居民的异地消费以及消费的示范效应，使得本地房价变动可能引起周边地区居民消费的连锁反应。其后，本文利用中国278个地级市2000—2018年数据，通过空间面板杜宾模型，实证考察了不同地区住房财富效应的差异，以及房价变动对居民消费的跨空间影响。结果显示：（1）虽然中国整体上存在住房财富效应，但西部城市财富效应并不显著，并且核心城市还存在负财富效应。（2）不同城市间房价对消费存在跨区影响。东部城市和核心城市对周边城市消费的正向影响很显著，而边缘城市则对周边城市消费有显著的负向影响。（3）不同城市间的消费也具有空间上的示范效应。最后，本文从房价和居民消费空间联动的视角，为政府扩大内需、调控房地产市场提供了相关政策建议。     

基于乡村振兴战略的青岛市农村基础设施提档升级驱动力分析

[目的]为了全面贯彻实施乡村振兴战略,以建设美丽乡村为导向,研究影响青岛市农村基础设施提档升级的驱动因子,为青岛市农村现代化建设和城乡协调发展提供理论依据。[方法]文章利用主成分分析法对青岛市农村基础设施的基本情况和影响因素进行分析,通过技术各因子之间的相关系数、特征值和贡献率分析影响青岛市农村基础设施提档升级的主要因素。[结果]青岛市农村基础设施一直处于升级的状态,主成分分析结果表明第一主成分和第二主成分可以代表绝大部分信息,第一主成分与X1(农村居民人均纯收入)、X2(乡村人口)、X4(农业产值)、X6(农村恩格尔系数)、X7(工业生产总值)具有很大的相关性,第二主成分与X3(农用机械总动力)、X5(固定资产投资)具有明显的相关性。[结论]经济发展因素和农业人口因素是影响青岛市农村基础设施提档升级主要驱动力。为了进一步提高农村基础设施建设,政府应该增加固定资产的投入,重点整治农村污染和公共卫生,加强村容村貌整治,促进青岛市美丽乡村的全面建设。     

Game-theoretic modeling of pre-disaster relocation

Abstract

Sea-level rise due to climate change is clearly an important problem. This paper uses game theory in conjunction with discounting to explore strategies by which governments might encourage pre-disaster relocation by residents living in areas at high risk of flooding due to sea-level rise. We find that offering a subsidy (e.g., a partial buyout) can be effective if government has a significantly lower discount rate than residents. We also present extensions to our model, exploring the use of a fixed annual benefit after relocation (instead of a one-time subsidy), and hyperbolic instead of standard exponential discounting. Numerical sensitivity analysis elucidates many important factors affecting the timing of anticipatory relocation, since for example relocating too soon may be costly to both residents and government if flooding risk is increasing only gradually. This conceptual model also provides a foundation for future studies that quantify the model with more realistic parameter values (e.g., realistic estimates of flooding probabilities), and alternative behavioral models of resident decision making.     

苏北地区农业完全成本水价农户承受力调查——基于水源地生态补偿的视角

南水北调东线一期工程江苏段的主要目标是向苏北供水,缓解该地区的农业用水短缺问题。但现行农业水价未考虑水源区的机会成本损失,不利于调动水源区环境保护积极性。论文设计单边界CVM引导技术,估算了苏北农户以提高农业水价的方式对水源区生态补偿的支付意愿。研究发现,苏北农户生态补偿支付意愿为7.63元/亩,但在不同作物种植结构和不同城市存在较大异质性。未来3年内,苏北农业用水每年所提供的生态补偿资金总额在1.526~1.679亿元之间。在发达地区探索构建绿色导向的农业水价体系有利于为其他地区提供先行示范效应。     

学术印记、网络惯例与大学衍生企业产业嵌入

在大学衍生企业创业实践中，与产业主体间缺乏合作默契已成为大学衍生企业向产业网络嵌入的重要阻滞因素。针对该问题，基于网络惯例新视角，从大学衍生企业学术创生背景带来的异质性入手，构建“学术印记—网络惯例—产业网络嵌入”作用模型，探索技术动荡性的调节效应。运用多元回归分析等方法，对379家大学衍生企业调研数据进行实证检验。结果表明，大学衍生企业学术印记对网络惯例建立具有积极促进作用。同时，在向产业嵌入过程中，网络惯例对产业网络嵌入两个维度的作用机制存在差异，与结构嵌入存在倒U型关系，但正向促进关系嵌入。技术动荡性在“学术印记—网络惯例—产业网络关系嵌入”关系中具有正向调节作用。     

考虑吸收能力的区域创新多维溢出效应

合理利用区域创新的空间溢出效应和价值链溢出效应，有助于区域创新发展与创新效率提升，而对区域创新溢出效应的利用程度则受其吸收能力影响。将创新过程分为知识创新阶段和产品创新阶段，利用Network Slacks-based Measure模型计算全国内地30个省域两阶段创新效率，将吸收能力引入空间溢出效应和价值链溢出效应对创新效率影响的研究中，并构建空间计量模型，检验吸收能力对知识创新效率和产品创新效率的影响。结果发现，空间溢出效应在部分年份显著，省域间没有形成稳定的空间关联关系；空间溢出效应显著时，提升吸收能力对知识创新效率和产品创新效率均有促进作用；价值链溢出效应不显著或者存在负向影响，创新过程两阶段相对独立，此时提高吸收能力对知识创新效率和产品创新效率提高没有显著作用，甚至具有负向影响。     

社会互动与家庭金融资产配置

运用中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究社会互动与家庭金融资产配置之间的关系。研究发现,适当增强社会互动会促进家庭更多地参与风险金融市场,增加投资风险资产的比例,提高金融资产的分散化程度,优化资产的配置效率。但当社会互动达到一定程度后,过度的社会互动则会抑制家庭参与风险市场,减少风险资产的投资比重,降低金融资产的分散化程度以及资产配置的有效性。因此,家庭需要建立适度而高质量的社会互动,这有助于家庭获得更多的外部资源,缓解信息不对称,降低交易成本,从而优化家庭金融资产配置。